Waboost und Green.dat.AI: Nutzung von KI zur Revolutionierung der Wasserbewirtschaftung in der Landwirtschaft

Dieses Projekt "Agri-Food Smart Water Management" definiert, wie Wasser überwacht, verwaltet und optimiert wird: über landwirtschaftliche Landschaften neu, indem es modernste Künstliche Intelligenz (AI) und Internet der Dinge (IoT) Technologien einsetzt.

Mit mehr als 46% des jährlichen Wasserverbrauchs in der Europäischen Union, die für landwirtschaftliche Zwecke bestimmt sind, ist es eine kritische Priorität, die Effizienz der Bewässerungspraktiken zu verbessern. Der innovative Ansatz von Waboost integriert Echtzeit-Sensordaten, öffentliche Umweltdatenquellen und fortschrittliche AI-Modelle, um Landwirten vorausschauende Analysen und umsetzbare Einsichten zur Optimierung der Wassernutzung zu bieten. Über AI-gesteuerte Dashboards erhalten die Beteiligten Echtzeitdaten zu Wasserqualitätsparametern wie pH-Wert, gelöstem Sauerstoff und Temperatur, die eine fundiertere und nachhaltigere Entscheidungsfindung ermöglichen.

„Unsere Zusammenarbeit mit Green.dat.AI markiert einen Wendepunkt für Waboost. Wir adressieren eine der drängendsten Umweltprobleme—nachhaltige Wassernutzung in der Landwirtschaft."

Boštjan Veronik, CEO von Waboost

Innovation

Das Pilotprojekt von Waboost verfügt über ein Netzwerk von entfernten, IoT-fähigen Sensorstationen, die in landwirtschaftlichen Umgebungen eingesetzt werden. Diese Stationen sammeln kontinuierlich Wasserqualitätsdaten, die dann von AI-Modellen verarbeitet werden, die darauf trainiert sind, Wasserbedingungen vorherzusagen und Frühwarnungen zu generieren. Dieses System befähigt Landwirte und Landmanager, sich an Klimaänderungen anzupassen und Wasserverluste zu reduzieren, was einen direkten Beitrag zu den Zielen des europäischen Green Deal leistet.

Wichtige Projekt-Highlights

• Echtzeitüberwachung von Bewässerungswasser aus verschiedenen Quellen.

• Integration lokaler Sensordaten mit offenen Regierungsdatensätzen.

• Vorausschauende Analysen zur Vorhersage und Behebung von Wasserqualitätsproblemen.

• AI-generierte Empfehlungen für optimale Wassernutzung.

Durch die Kombination unserer ultrafeinen Blasenwasseraufbereitungslösungen mit AI und Echtzeit-Datenanalysen verbessern wir nicht nur die Ernteerträge, sondern gewährleisten auch effizientere und umweltverantwortlichere landwirtschaftliche Praktiken.

Ergebnisse

Die ersten Ergebnisse des Piloten weisen auf eine geschätzte Reduzierung des Bewässerungswasserverbrauchs um 10–15% durch optimierte Planung und reduzierte Redundanz hin, sowie eine bis zu 10%ige Steigerung der Ernteeffizienz, die auf bessere Wasserqualität und rechtzeitige Bewässerung basieren, die auf AI-Erkenntnissen beruhen.

Diese Ergebnisse unterstreichen das Potenzial der AI-gesteuerten Wassermanagementsysteme nicht nur zur Ressourcenschonung, sondern auch zur nachhaltigen Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität.

Diese Bemühung ist ein Eckpfeiler von Green.dat.AI, einem EU-Projekt, das energieeffiziente, AI-bereite Datenräume in Sektoren wie smart energy, Landwirtschaft, Mobilität und Finanzen entwickelt.

Durch die Teilnahme an dieser Initiative demonstriert Waboost sein Engagement, bahnbrechende Öko-Innovationstechnologien zu entwickeln, die die Klimaresilienz und das smarte Ressourcenmanagement unterstützen.

„Wir sehen dies als erst den Anfang,“ fügt Veronik hinzu. „Unser Ziel ist es, diese Plattform zu skalieren, noch mehr Datenquellen zu integrieren und umfassende Wassermanagementlösungen global bereitzustellen. So konvergieren AI und Nachhaltigkeit, um einen echten, dauerhaften Einfluss zu bewirken.“

Für Medienanfragen jeglicher Art:
Boštjan Veronik
CEO, Waboost
veronik@waboost.com