2025. július 10., csütörtök
Waboost és Green.dat.AI: Az AI kiaknázása a vízgazdálkodás forradalmasításához a mezőgazdaságban
írva által
Ez az "Agri-Food Smart Water Management" projekt újradefiniálja, hogy a vizet hogyan: monitorozzák, kezelik és optimalizálják a mezőgazdasági tájakon a legújabb mesterséges intelligencia (AI) és internetezés dolgai (IoT) technológiák kihasználásával.
A Európai Unión belüli éves vízfogyasztás több mint 46%-a mezőgazdasági célokra van fenntartva, ezért kritikus fontosságú a öntözési gyakorlatok hatékonyságának növelése. A Waboost innovatív megközelítése valós idejű érzékelő adatokat, nyilvános környezeti adatforrásokat, és fejlett AI modelleket integrál, hogy előrejelző analitikát és cselekvőképes betekintést nyújtson a gazdáknak a vízhasználat optimalizálásához. Az AI-vezérelt irányítópultokon a résztvevők valós idejű adatokat kapnak a vízminőség paramétereiről, mint például pH, oldott oxigén és hőmérséklet, lehetővé téve a tájékozottabb és fenntarthatóbb döntéshozatalt.
„A Green.dat.AI-val való együttműködésünk mérföldkőnek számít a Waboost számára. Egyike a legégetőbb környezeti kihívásoknak – a fenntartható vízhasználat a mezőgazdaságban.”
Boštjan Veronik, a Waboost vezérigazgatója
Innováció
A Waboost pilotprojektje távoli IoT-képességgel rendelkező érzékelő állomások hálózatából áll, amelyeket mezőgazdasági környezetekben telepítettek. Ezek az állomások folyamatosan gyűjtik a vízminőségi adatokat, amelyeket az AI modellek dolgoznak fel, hogy előre jelezzék a vízállapotot és korai figyelmeztetéseket generáljanak. Ez a rendszer felhatalmazza a gazdákat és a birtokkezelőket arra, hogy alkalmazkodjanak az éghajlati változásokhoz és csökkentsék a vízpazarlást, közvetlen hozzájárulást téve az Európai Zöld Megállapodás célkitűzéseihez.
A projekt kulcsfontosságú eredményei
Valós idejű öntözővíz monitoring több forrásból.
Helyi érzékelő adatok integrációja nyílt kormányzati adatkészletekkel.
Előrejelző analitika a vízminőségi problémák előrejelzésére és kezelésére.
AI által generált ajánlások az optimális vízhasználathoz.
A legfinomabb buborékos vízkezelési megoldásaink AI-val és valós idejű adat-analitikával történő kombinálásával nemcsak a hozamokat javítjuk, hanem a mezőgazdasági gyakorlatokat is hatékonyabbá és környezettudatosabbá tesszük.
Eredmények
A pilot projekt első eredményei a vízhasználat 10–15%-os csökkenését jelzik az optimalizált időzítés és a redundancia csökkentése révén, valamint akár 10%-os növekedést a hozam hatékonyságában, amelyet jobb vízminőség és megfelelő időben történt öntözés indokol az AI betekintése alapján.
Ezek az eredmények kiemelik az AI-vezérelt vízkezelés potenciálját nemcsak az erőforrások megőrzésében, hanem a mezőgazdasági termelékenység fenntartható növelésében is.
Ez az erőfeszítés a Green.dat.AI sarokköve, egy EU projekt, amely energiahatékony, AI-alkalmas adatközpontok fejlesztésén dolgozik, olyan szektorokban, mint a okos energia, mezőgazdaság, mobilitás és pénzügy.
A Waboost részvétele ezen kezdeményezésben bemutatja elkötelezettségét a környezeti innovatív technológiák úttörése mellett, amelyek támogatják az éghajlati ellenállóságot és a okos erőforrás-kezelést.
„Ezt csak a kezdetnek látjuk,” teszi hozzá Veronik. „Célunk, hogy ezt a platformot skálázzuk, még több adatforrást integráljunk, és átfogó vízkezelési megoldásokat nyújtsunk világszerte. Ilyen módon az AI és a fenntarthatóság összekapcsolódik, hogy valódi, tartós hatást gyakoroljon.”
Ha bármilyen médiakérdése van:
Boštjan Veronik
CEO, Waboost
veronik@waboost.com
