Este proyecto de "Gestión Inteligente del Agua Agroalimentaria" está redefiniendo cómo se monitoriza, gestiona y optimiza el agua en los paisajes agrícolas aprovechando tecnologías de vanguardia como la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT).
Con más del 46% del consumo anual de agua en la Unión Europea dedicado a fines agrícolas, es una prioridad crítica mejorar la eficiencia de las prácticas de riego. El enfoque innovador de Waboost integra datos de sensores en tiempo real, fuentes de datos ambientales públicas y modelos avanzados de IA para proporcionar a los agricultores análisis predictivos e información procesable para optimizar el uso del agua. A través de paneles de control impulsados por IA, las partes interesadas reciben datos en tiempo real sobre parámetros de calidad del agua, como pH, oxígeno disuelto y temperatura, lo que permite una toma de decisiones más informada y sostenible.
“Nuestra colaboración con Green.dat.AI marca un momento crucial para Waboost. Estamos abordando uno de los desafíos ambientales más apremiantes: el uso sostenible del agua en la agricultura.”
Boštjan Veronik, CEO de Waboost
Innovación
El piloto de Waboost presenta una red de estaciones de sensores habilitadas para IoT distribuidas en entornos agrícolas. Estas estaciones recogen continuamente datos de calidad del agua, que luego son procesados por modelos de IA entrenados para prever las condiciones del agua y generar advertencias tempranas. Este sistema empodera a los agricultores y gestores de tierras para adaptarse a la variabilidad climática y reducir el desperdicio de agua, contribuyendo directamente a los objetivos del Pacto Verde Europeo.
Aspectos destacados del proyecto
Monitoreo en tiempo real del agua de riego de múltiples fuentes.
Integración de datos de sensores locales con conjuntos de datos gubernamentales abiertos.
Análisis predictivos para anticipar y abordar problemas de calidad del agua.
Recomendaciones generadas por IA para un uso óptimo del agua.
Al combinar nuestras soluciones de tratamiento de agua con burbujas ultrafinas con IA y análisis de datos en tiempo real, no solo estamos mejorando los rendimientos de los cultivos, sino también asegurando prácticas agrícolas más eficientes y ambientalmente responsables.
Resultados
Los primeros resultados del piloto indican una reducción estimada del 10 al 15% en el uso de agua de riego gracias a una programación optimizada y a la reducción de redundancias, así como un aumento de hasta el 10% en la eficiencia del rendimiento de los cultivos, atribuida a una mejor calidad del agua y a un riego oportuno basado en los conocimientos de IA.
Estos resultados subrayan el potencial de la gestión del agua impulsada por IA, no solo para conservar recursos, sino también para aumentar la productividad agrícola de manera sostenible.
Este esfuerzo es una piedra angular de Green.dat.AI, un proyecto de la UE que desarrolla espacios de datos listos para IA y energéticamente eficientes en sectores que incluyen energía inteligente, agricultura, movilidad y finanzas.
Al participar en esta iniciativa, Waboost demuestra su compromiso con la tecnología eco-innovadora que apoya la resiliencia climática y la gestión inteligente de recursos.
“Vemos esto solo como el comienzo,” añade Veronik. “Nuestro objetivo es escalar esta plataforma, integrar aún más fuentes de datos y ofrecer soluciones integrales de gestión del agua a nivel global. Así es como la IA y la sostenibilidad convergen para tener un impacto real y duradero.”
Para cualquier consulta de prensa:
Boštjan Veronik
CEO, Waboost
veronik@waboost.com
