Waboost ja Green.dat.AI: Tekoälyn hyödyntäminen maatalouden vesienhallinnan mullistamisessa
kirjoittanut
Tilaa kuukausittainen uutiskirjeemme vedestä
Saatamme lähettää sinulle sähköpostia, jos meillä on jotain uutisoinnin arvoista, jonka vesiensuojelun ammattilaisemme ovat kirjoittaneet
Tämä ”Agri-Food Smart Water Management” -hanke määrittelee uudelleen tavan, jolla vettä valvotaan, hallinnoidaan ja optimoidaan maatalousympäristöissä hyödyntämällä huippuluokan tekoäly- (AI) ja esineiden internet (IoT) -teknologioita.
Euroopan unionissa yli 46 % vuotuisesta vedenkulutuksesta kohdistuu maatalouteen, joten kastelukäytäntöjen tehokkuuden parantaminen on erittäin tärkeä prioriteetti. Waboostin innovatiivinen lähestymistapa yhdistää reaaliaikaisen anturitiedon, julkiset ympäristötietolähteet ja kehittyneet tekoälymallit tarjotakseen viljelijöille ennakoivaa analytiikkaa ja käytännön tietoa vedenkäytön optimoimiseksi. Tekoälypohjaisten kojelautojen avulla sidosryhmät saavat reaaliaikaista tietoa vedenlaadun muuttujista, kuten pH:sta, liuenneesta hapesta ja lämpötilasta, mikä mahdollistaa tietoisemman ja kestävämmän päätöksenteon.
”Yhteistyömme Green.dat.AI:n kanssa on ratkaiseva hetki Waboostille. Vastaamme yhteen kiireellisimmistä ympäristöhaasteista – kestävään vedenkäyttöön maataloudessa.”
Boštjan Veronik, Waboostin toimitusjohtaja
Innovaatio
Waboostin pilottihankkeessa hyödynnetään maatalousympäristöihin asennettujen etäkäyttöisten, IoT-pohjaisten anturiasemien verkostoa. Nämä asemat keräävät jatkuvasti vedenlaatutietoa, jota käsitellään tekoälymalleilla. Mallit on koulutettu ennustamaan vesiolosuhteita ja luomaan varhaisia varoituksia. Tämä järjestelmä antaa viljelijöille ja maanhonhoitajille mahdollisuuden sopeutua ilmaston vaihteluun ja vähentää veden hukkaa, mikä edistää suoraan Euroopan vihreän kehityksen ohjelman (European Green Deal) tavoitteita.
Hankkeen tärkeimmät kohokohdat
Kasteluveden reaaliaikainen seuranta useista eri lähteistä.
Paikallisen anturitiedon yhdistäminen avoimiin julkishallinnon tietoaineistoihin.
Ennakoiva analytiikka veden laatuongelmien ennakointiin ja ratkaisemiseen.
Tekoälyn luomat suositukset optimaaliseen vedenkäyttöön.
Yhdistämällä ultrafienojen kuplien vedenkäsittelyratkaisumme tekoälyyn ja reaaliaikaiseen data-analytiikkaan emme ainoastaan paranna satoja, vaan varmistamme myös tehokkaammat ja ympäristövastuullisemmat viljelymenetelmät.
Tulokset
Pilottihankkeen ensimmäiset tulokset osoittavat, että kasteluveden käyttö vähenee arviolta 10–15 % optimoidun ajoituksen ja vähennetyn päällekkäisyyden ansiosta. Lisäksi sadon tehokkuus paranee jopa 10 %, mikä johtuu paremmasta veden laadusta ja tekoälyyn perustuvasta oikea-aikaisesta kastelusta.
Nämä tulokset korostavat tekoälyohjatun vesienhallinnan mahdollisuuksia paitsi resurssien säästämisessä myös maatalouden tuottavuuden kestävässä parantamisessa.
Tämä hanke on kulmakivi Green.dat.AI-hankkeelle, joka on EU-projekti ja jossa kehitetään energiatehokkaita, tekoälyvalmiita data-avaruuksia eri aloille, kuten älykkääseen energiaan, maatalouteen, liikkuvuuteen ja rahoitukseen.
Osallistumalla tähän aloitteeseen Waboost osoittaa sitoutumisensa ilmastokestävyyttä ja älykästä resurssienhallintaa tukevien ekoinnovatiivisten teknologioiden uraauurtavaan kehittämiseen.
”Tämä on vasta alkua”, Veronik lisää. ”Tavoitteenamme on skaalata tätä alustaa, integroida entistä enemmän tietolähteitä ja tarjota kattavia vesienhallintaratkaisuja maailmanlaajuisesti. Näin tekoäly ja kestävä kehitys kohtaavat luoden todellista ja kestävää vaikutusta.”
Mediatiedustelut:
Boštjan Veronik
Toimitusjohtaja, Waboost
veronik@waboost.com
