Ce projet "Gestion intelligente de l'eau agroalimentaire" redéfinit la manière dont l'eau est : surveillée, gérée et optimisée dans les paysages agricoles en utilisant les technologies de pointe de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Internet des objets (IoT).
Avec plus de 46 % de la consommation annuelle d'eau dans l'Union européenne dédiée à l'agriculture, il est crucial d'améliorer l'efficacité des pratiques d'irrigation. L'approche innovante de Waboost intègre les données de capteurs en temps réel, des sources de données environnementales publiques et des modèles d'IA avancés pour fournir aux agriculteurs des analyses prédictives et des informations exploitables afin d'optimiser l'utilisation de l'eau. Grâce à des tableaux de bord alimentés par l'IA, les parties prenantes reçoivent des données en temps réel sur des paramètres de qualité de l'eau tels que le pH, l'oxygène dissous et la température, permettant une prise de décision plus informée et durable.
“Notre collaboration avec Green.dat.AI marque un moment charnière pour Waboost. Nous abordons l'un des défis environnementaux les plus pressants — l'utilisation durable de l'eau dans l'agriculture."
Boštjan Veronik, PDG de Waboost
Innovation
Le projet pilote de Waboost comprend un réseau de stations de capteurs à distance activées par IoT déployées dans des environnements agricoles. Ces stations collectent en continu des données sur la qualité de l'eau, qui sont ensuite traitées par des modèles d'IA formés pour prévoir les conditions de l'eau et générer des alertes précoces. Ce système permet aux agriculteurs et aux gestionnaires de terres de s'adapter à la variabilité climatique et de réduire le gaspillage d'eau, contribuant directement aux objectifs du pacte vert européen.
Points clés du projet
Surveillance en temps réel de l'eau d'irrigation à partir de plusieurs sources.
Intégration des données de capteurs locaux avec les ensembles de données gouvernementaux ouverts.
Analyses prédictives pour anticiper et résoudre les problèmes de qualité de l'eau.
Recommandations générées par IA pour une utilisation optimale de l'eau.
En combinant nos solutions de traitement de l'eau à bulles ultrafines avec l'IA et les analyses de données en temps réel, nous améliorons non seulement les rendements des cultures mais garantissons également des pratiques agricoles plus efficaces et respectueuses de l'environnement.
Résultats
Les premiers résultats du projet pilote indiquent une réduction estimée de 10 à 15 % de l'utilisation de l'eau d'irrigation grâce à une planification optimisée et à une réduction de la redondance, ainsi qu'une augmentation de l'efficacité du rendement des cultures allant jusqu'à 10 %, attribuée à une meilleure qualité de l'eau et à une irrigation opportune basée sur les perspectives de l'IA.
Ces résultats soulignent le potentiel de la gestion de l'eau pilotée par l'IA non seulement pour conserver les ressources mais aussi pour accroître la productivité agricole de manière durable.
Ce projet est la pierre angulaire de Green.dat.AI, un projet de l'UE développant des espaces de données énergétiquement efficaces et prêts pour l'IA dans des secteurs tels que l'énergie intelligente, l'agriculture, la mobilité et la finance.
En participant à cette initiative, Waboost démontre son engagement à promouvoir des technologies éco-innovantes qui soutiennent la résilience climatique et la gestion intelligente des ressources.
“Nous voyons cela comme le début,” ajoute Veronik. “Notre objectif est d'élargir cette plateforme, d'intégrer encore plus de sources de données et de fournir des solutions de gestion de l'eau complètes à l'échelle mondiale. C'est ainsi que l'IA et la durabilité convergent pour avoir un impact réel et durable.”
Pour toute demande médiatique :
Boštjan Veronik
PDG, Waboost
veronik@waboost.com
