Waboost e Green.dat.AI: Sfruttare l'AI per rivoluzionare la gestione delle acque in agricoltura

Questo progetto "Gestione Intelligente dell'Acqua Agroalimentare" sta ridefinendo il monitoraggio, la gestione e l'ottimizzazione dell'acqua nei paesaggi agricoli sfruttando tecnologie all'avanguardia come l'Intelligenza Artificiale (AI) e l'Internet delle Cose (IoT).

Con oltre il 46% del consumo annuo di acqua nell'Unione Europea dedicato a scopi agricoli, è una priorità critica migliorare l'efficienza delle pratiche di irrigazione. L'approccio innovativo di Waboost integra dati sensoriali in tempo reale, fonti di dati ambientali pubblici e modelli avanzati di AI per fornire agli agricoltori analisi predittive e approfondimenti pratici per ottimizzare l'uso dell'acqua. Tramite dashboard potenziate dall'AI, le parti interessate ricevono dati in tempo reale sui parametri di qualità dell'acqua come pH, ossigeno disciolto e temperatura, consentendo un processo decisionale più informato e sostenibile.

“La nostra collaborazione con Green.dat.AI segna un momento cruciale per Waboost. Stiamo affrontando una delle sfide ambientali più urgenti - l'uso sostenibile dell'acqua in agricoltura."

Boštjan Veronik, CEO di Waboost

Innovazione

Il progetto pilota di Waboost presenta una rete di stazioni sensoriali remote abilitate IoT dislocate in contesti agricoli. Queste stazioni raccolgono continuamente dati sulla qualità dell'acqua, che vengono poi elaborati da modelli AI addestrati a prevedere le condizioni dell'acqua e generare avvisi precoci. Questo sistema permette agli agricoltori e ai gestori del territorio di adattarsi alla variabilità del clima e ridurre lo spreco d'acqua, contribuendo direttamente agli obiettivi del Green Deal europeo.

Punti salienti del progetto

• Monitoraggio in tempo reale dell'acqua per l'irrigazione da fonti multiple.

• Integrazione dei dati dei sensori locali con dataset governativi aperti.

• Analitica predittiva per anticipare e affrontare i problemi della qualità dell'acqua.

• Raccomandazioni generate dall'AI per l'uso ottimale dell'acqua.

Combinando le nostre soluzioni di trattamento dell'acqua a bolle ultrafini con l'AI e l'analisi dei dati in tempo reale, non solo stiamo migliorando i rendimenti delle colture, ma stiamo anche garantendo pratiche agricole più efficienti e responsabili dal punto di vista ambientale.

Risultati

I primi risultati del pilota indicano un stimato riduzione del 10-15% nell'uso dell'acqua per l'irrigazione attraverso una pianificazione ottimizzata e una riduzione delle ridondanze, un aumento dell'efficienza del rendimento delle colture fino al 10%, attribuito a una migliore qualità dell'acqua e a un'irrigazione tempestiva basata su approfondimenti AI.

Questi risultati sottolineano il potenziale della gestione dell'acqua basata su AI non solo nel conservare le risorse ma anche nel potenziare la produttività agricola in modo sostenibile.

Questo sforzo è un pilastro di Green.dat.AI, un progetto EU che sviluppa spazi dati a bassa energia e pronti per l'AI in settori come energia intelligente, agricoltura, mobilità e finanza.

Partecipando a questa iniziativa, Waboost dimostra il suo impegno a pionierizzare tecnologie eco-innovative che supportano la resilienza climatica e la gestione intelligente delle risorse.

“Vediamo questo come solo l'inizio,” aggiunge Veronik. “Il nostro obiettivo è scalare questa piattaforma, integrare ancora più fonti di dati e fornire soluzioni complete di gestione dell'acqua a livello globale. Questo è come AI e sostenibilità si uniscono per creare un impatto reale e duraturo.”

Per qualsiasi richiesta da parte dei media:
Boštjan Veronik
CEO, Waboost
veronik@waboost.com